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동적 계획법(DP) 아주 쉬운 예시 (피보나치 수열) 알고리즘 문제를 풀다 보면 "이 문제는 DP로 풀어야 합니다"라는 해설을 자주 접하게 됩니다. 많은 입문자들이 여기서 좌절합니다. 이름부터가 '동적 계획법(Dynamic Programming)'이라니, 뭔가 굉장히 어렵고 역동적인 기술이 필요할 것 같기 때문입니다. 하지만 이 이름은 1950년대 리처드 벨만이라는 수학자가 단순히 '멋있어 보여서' 붙인 이름일 뿐, 실제 내용은 "기억하기(Memorization)"에 가깝습니다. 오늘은 복잡한 계산을 획기적으로 줄여주는 효율성의 끝판왕, DP의 원리를 피보나치 수열을 통해 아주 쉽게 이해해 보겠습니다.1. 동적 계획법(DP)이란?동적 계획법은 "한 번 푼 문제는 답을 적어놓고, 다시 풀지 않는다"는 단순한 철학에서 시작됩니다. 큰 문제를 작은 문제로 쪼개서.. 2026. 2. 15.
탐욕 알고리즘(Greedy) 개념 (마시멜로 실험) 인생은 선택의 연속입니다. 우리는 매 순간 "지금 당장 좋은 것"을 선택할지, 아니면 "미래를 위해 지금은 참을지" 고민합니다. 알고리즘 세계에도 이런 고민이 있습니다. 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm)은 그 이름처럼 "미래는 모르겠고, 지금 당장 눈앞에 보이는 최선의 이익만 쫓겠다"는 전략입니다. "탐욕적이라니 나쁜 거 아닌가?"라고 생각할 수 있지만, 이 단순무식한 방법이 복잡한 계산을 획기적으로 줄여주는 열쇠가 되기도 합니다. 오늘은 마시멜로 실험에 빗대어 그리디 알고리즘의 본질을 파헤쳐 보겠습니다.1. 탐욕 알고리즘(Greedy)이란?탐욕 알고리즘은 문제를 해결하는 과정에서 매 단계마다 지금 이 순간 가장 좋아 보이는 것을 선택하는 방식입니다. 나중에 어떤 영향이 있을지는 고려하지 않.. 2026. 2. 14.
퀵 정렬(Quick Sort) 원리 맛보기 (분할 정복) 앞서 배운 버블 정렬과 선택 정렬은 O(n^2)의 느린 속도 때문에 실제 현업에서는 거의 사용되지 않습니다. 그렇다면 Python의 `sort()`, Java의 `Arrays.sort()` 같은 내장 함수들은 도대체 어떤 마법을 쓰길래 순식간에 데이터를 정리해 줄까요? 그 비밀의 주인공이 바로 퀵 정렬(Quick Sort)입니다. 이름부터 '빠르다(Quick)'는 자신감이 넘치는 이 알고리즘은 '분할 정복(Divide and Conquer)'이라는 강력한 전략을 사용하여 평균적으로 O(n log n)이라는 압도적인 속도를 자랑합니다.1. 퀵 정렬의 핵심 전략: 분할 정복어려운 문제를 한 번에 풀려고 하면 머리가 아픕니다. 하지만 문제를 아주 작게 쪼개서 하나씩 해결하고 다시 합치면 의외로 쉽게 풀립니다... 2026. 2. 13.
정렬 알고리즘 기초: 버블 정렬 vs 선택 정렬 데이터를 다루는 개발자에게 '정렬(Sorting)'은 숨 쉬는 것과 같습니다. 쇼핑몰에서 '낮은 가격순'을 누르거나, 엑셀에서 '가나다순' 정렬을 하는 등 우리는 항상 정렬된 데이터를 소비합니다. 하지만 컴퓨터 내부에서는 이 정렬을 수행하기 위해 수많은 교환과 비교 작업이 일어납니다. 오늘은 정렬 알고리즘의 조상님이자, 알고리즘적 사고의 기초가 되는 두 가지 방법, 버블 정렬(Bubble Sort)과 선택 정렬(Selection Sort)에 대해 알아보겠습니다. 비록 실무에서 대량의 데이터를 처리할 때 쓰기에는 느리지만(O(n^2)), 이들이 어떻게 동작하는지 이해하는 것은 효율적인 코드를 짜기 위한 첫걸음입니다.1. 정렬(Sorting)이란 무엇인가?정렬은 무작위로 섞여 있는 데이터를 특정 기준(오름차.. 2026. 2. 12.
이진 탐색(Binary Search)이 빠른 이유 (반으로 쪼개기) 앞서 우리는 선형 탐색과 이진 탐색의 속도를 비교하며, 이진 탐색이 40억 개의 데이터에서도 단 32번 만에 답을 찾아낸다는 놀라운 사실을 확인했습니다. 그렇다면 도대체 어떤 마법 같은 원리로 이런 속도가 가능한 것일까요? 단순히 "반으로 쪼갠다"는 말로는 부족합니다. 이번 글에서는 이진 탐색 알고리즘의 내부 구현 로직(코드)과, 왜 하필이면 시간 복잡도가 O(log n)이 되는지에 대한 수학적 배경을 깊이 있게, 하지만 아주 쉽게 파헤쳐 보겠습니다.1. 이진 탐색의 핵심 로직: 3개의 포인터이진 탐색을 코드로 구현하려면 3개의 화살표(포인터)가 필요합니다. - Low (Start): 탐색 범위의 맨 처음 인덱스 - High (End): 탐색 범위의 맨 마지막 인덱스 - Mid: Low와 High의 딱 .. 2026. 2. 12.
완전 탐색(Brute Force) 개념 (무식하게 다 해보기) 알고리즘이라고 하면 뭔가 수학적이고 세련된 공식을 써서 문제를 우아하게 해결하는 장면이 떠오르시나요? 하지만 컴퓨터 과학에서 가장 기본이 되면서도 가장 강력한 문제 해결 방법은 의외로 "무식하게 다 해보기"입니다. 이를 전문 용어로 완전 탐색, 영어로는 브루트 포스(Brute Force)라고 부릅니다. 'Brute(짐승)'와 'Force(힘)'의 합성어로, 머리를 쓰는 대신 압도적인 계산 능력으로 밀어붙인다는 뜻입니다. "비효율적인 거 아니야?"라고 생각할 수 있지만, 컴퓨터의 연산 속도를 믿고 정답을 100% 보장하는 가장 확실한 방법이기도 합니다.1. 브루트 포스(Brute Force)란?브루트 포스는 발생할 수 있는 모든 경우의 수를 하나도 빠짐없이 전부 확인하여 정답을 찾는 기법입니다. 가장 쉬운.. 2026. 2. 12.

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